大图：中国移动高原大数据中心。小图：浙江移动技术人员在数据中心机房对设备进行操作和维护，保证数据中心稳定运行，为用户提供可靠的计算服务。时代财经图库/证券时报记者刘灿邦供图。随着基础设施技术革命在算力和算力的交叉点迅速推进，Token（词源）正在市场上获得关注。 “计算与计算协同”首次出现在今年的政府工作报告中，并与“超大型智能计算集群”一起被列为构建“智能经济新形态”的重要新型基础设施项目。随着大型人工智能模型和数字经济的快速发展，对算力计算的需求猛增，同时数据中心的电力需求也在快速增长。电力与电力的紧密结合计算能力已按下加速键。与此同时，计算与能源的协同正在重塑西方丰富的绿色能源资源和东方日益增长的人工智能计算能力需求的时空。有消费限制的绿色电力资源也被转换为代币，为境外供电开辟了新途径。权力伴随着计算能力。算力是发动机，电力是燃料。当“算力的终结是电”成为共识，“比特”与“瓦”深入并驾齐驱时，电网将直接决定AI产业的发展速度和未来空间。 “目前，一个小型计算中心有5000个机柜、20多个机房，其功耗堪比一座小城市。随着算力的大幅提升，功耗也呈现爆发式增长。”计算中心副主任何朝东说。中国移动浙江公司(浙江)胆网部人士告诉记者。他说，相比之下，10年前，运营商的通信网络机柜仅消耗约2千瓦的能源。如今，计算机中心机柜的平均功耗已增至10千瓦以上，甚至出现100千瓦的机柜。在何朝东看来，算力就是国力。中国算力出口规模和盈利能力远超美国和欧洲。以上周的通话量和代币出口量为例，中国分别以36%和60%位居全球第一。中国能否实现这样的订单和大规模的代币出口，很大程度上取决于电网为计算中心提供的可靠电力保障、完善的通信网络和全球互联网覆盖，以及高效的全球互联互通和需求进口能力。然而，爆发式增长算力带来的能源需求使得电力短缺不可避免，因此必须提前做好算力联合规划。中国信息通信研究院预测，高情景下，到2030年我国算力中心用电量可能超过7000亿千瓦时，占社会总用电量的5.3%。在此背景下，今年两会期间，全国人大副代表、浙江移动总经理杨建宇就计算与能源的协调提出了两点担忧。一是强化智能计算中心电力保障。二是对智能计算中心实行补充能源折扣。杨建宇表示，长三角、京津冀等东部地区对算力的需求珠江三角洲占全国60%以上，但电力供应占比不足20%。功率高度依赖外部电源。浙江每年三分之一的电力必须从省外进口。同时，全国范围内，包括广东、江苏、广东等省份，智能计算中心采用的工商业电价普遍平均为0.67元/千瓦时。浙江等发达地区超过0.7元/kWh。电力成本占智能计算中心（恢复运行）运营成本的一半以上。放眼西方，即使西方绿色能源资源丰富，保障能源供应、稳定能源价格也是计算能源中心的核心诉求。宁夏移动有限公司相关负责人告诉记者，2024年，中卫市政府、宁夏大唐分公司、国家电网N英夏电力公司签署《中卫云数据中心绿色供电项目开发协议》，项目总规模为2GW。加上绿色电力直供和收入补贴，园区增量负荷和现有数据中心负荷电价将维持在0.36元/千瓦时。该代币将成为国外电力供应的中间算力中心。这是新型IT和能源协同基础设施的负荷侧，而能源和电网侧主要涉及发电公司和电网配电。从记者采访来看，货运方对IT与能源的合作抱有较高期望。源端和网络端的态度如何？国家绿色能源综合开发公司相关负责人告诉记者，算电协同是国家规划的方向，公司将l 积极争取发展此类项目，但相关项目尚未实施。另一位主营太阳能项目的上市公司负责人告诉记者，IT与能源协同是一个比较前沿的方向，公司暂时没有做相关业务。发电公司的反馈可能与传输机制有关。这意味着发电公司发出的电必须首先通过电网“上网”，然后再“离网”输送给用户。当前，国家正在推动绿色能源直接互联，促进发电企业与能源消费者直接接触。然而，总体而言，与绿色能源的直接连接仍处于起步阶段。随着直连范围不断扩大，发电公司与算力中心的“合作”有望进一步深化。相反，电网公司他们对计算和能源协作有更深入的理解。记者近日注意到，南方电网在其公众号发文称，海外算力对中国能源产业非常重要，其背后是令人惊讶的价值转变。案例显示，在贵州、云南等新能源丰富地区，通过市场化能源交易，风电、太阳能发电上网电价约为0.3元/千瓦时。基于当今大型常规模型在推理任务上的高强度表现，生成 100 万个代币的平均功耗约为 15 至 20 度，电费仅为几元。就收入而言，国际市场对类似质量代币生产的估值约为每百万代币 6,000 至 16,800 美元。即使扣除服务器折旧、网络带宽和研发成本，他们的出口仍然增加编辑了一个数量级。在这篇文章中，南方电网提出，从能源转换的角度来看，通证的本质是电力的“升华”。根据AI大规模模型聚合平台OpenRouter的数据，2026年2月每周代币调用量排名前五的模型分别是MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5、Gemini和DeepSeek V3.2。中国模式占据了四个位置，反映出其在全球开发商中的主导地位。在与记者的互动中，何朝东还提到了电力输出代币的问题。 “白天算力可以在国内使用，夜间算力可以出口到欧洲或美国。这个变化有多新？今年几乎只发生在春节前后。”如上所述，随着绿色能源直通政策的进一步落实，算力中心有望成为绿色能源消费储备。采访中，记者了解到，在国内部分地区，新建算力中心的绿色能源消耗比例明确要达到80%，有的新建算力中心甚至可能100%使用绿色能源。中国信息通信研究院在报告中列举了电网输电通道不足、安全运行需要或当地负荷需求较低等问题。他指出，部分省份因“弃风弃光”等因素面临“弃风弃光”问题。未来，随着新能源逐渐成为能源供应主体，新能源发电问题需要尽快解决。从电力系统发展的角度来看，充分利用能源中心计算负荷灵活调节的特点，可显着提高可再生能源消纳水平。与此同时，电力系统必须充分应对接入大容量电源的挑战。电子秤算力负载，保障电网安全稳定运行。计算和电力的协作迎来了空间和时间的重新配置。计算和电力之间的协作正在推动一场革命。从内部情况来看，东西方算力和权力存在结构性差异。在绿色能源丰富、电价低廉的西方，对算力的需求主要是非即时处理任务。在电力相对匮乏、电力成本较高、计算能力对时延要求较高的东部地区，计算与能源协同的实施有着更为复杂的要求。中国移动青海公司（青海移动）计算业务运营中心政企解决方案经理高锐告诉记者，在“东算西算”战略指导下，青海移动将与科技创新园签约。ogic南京青海，将落地南京智能计算中心青海节点，连接中科南京智能计算中心寒武纪。利用熵等力量，构建本地、跨区域、高效协同的算力互联系统。据报道，该项目的核心是“异构计算能力远程编程”模型。青海的绿色计算能力可以高效支撑南京地区和东部计算的大规模模型训练和大规模数据计算需求，缓解严峻的竞争压力。南京的算法、模型、人才等优势将向青海省输送，加速青海智能计算产业提升，促进全国算力资源优化配置。高锐表示，东部客户有多个选择在西部建设数据中心时需要考虑的因素。首先，西部地区土地丰富、价格低廉，适合建设超大型数据中心。同时，青海支持绿色电力直连，还支持各项新能源指标等激励补贴政策。其次，有足够的绿色电力可以就近消耗，减少电费。第三，西部地区年平均气温较低，为数据中心自然冷却提供了理想的条件。第四，核心数据的异地灾难恢复有适当的战略和安全要素。随着大规模人工智能模型的激增，人机交互等推理应用范式的规模猛增。何朝东告诉记者，这种需求贴近用户，需要快速响应，模型输出结果为大于数据输入。如果模型指令从东边进入，从西边出去，再返回到东边的用户，就会有较长的时延，并且需要考虑传输成本。这样一来，西方的主导地位将被削弱，而在某些领域，东方算力中心将具有优势。 “西方算力的优势在于大模型训练成本较低，但最终模型必须被用户使用。因此，对于需要低延迟要求的大模型应用，尤其是自动驾驶、低海拔经济等领域，使用它们并实现训练后带回东方是有利的。”随着计算与能源的合作，以及需求、人力资源和经济等因素的紧密结合，何朝东判断，东部算力中心建设是必然的。未来规模更大。同时重新电力建设不断推进。正如杨建宇所说，我们不仅关注“计算机科学追随权力”，更关注“通过计算构建权力”。你也应该注意。记者从浙江移动通信获悉，该公司正在积极与能源局沟通协调。电力局和其他部门未来将考虑新的核能和海洋项目。据初步估算，如果未来有新的核电项目并网，算力中心的电价将下降约40%左右。此外，智慧能源供应、能源需求与响应多维度要素应与“太阳能+储能”紧密结合。实时分析和预测发电数据的“AI”技术。新能源光存储产品提供商负责人告诉记者，人工智能系统可以智能调度根据网络负载和算力需求对储能进行充放电，平滑波动，保证供电连续性，实现资产利用率最大化。
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