出品|网易科技《态度》专栏作者|发布者： 袁宁 |丁广生：当AI让每个人都拥有“数字助理”时，一场新的效率革命将会发生。网易副总裁出身的创业者王源，经历了从互联网时代到AI时代的转变。在网易工作的18年里，他参与领导和孵化了出云音乐、言选、Lofter、易盾、数饭等众多成功产品。现在，他将所有注意力集中在“创造”上，这是一场由人工智能驱动的个人效率革命。在他看来，两个时代的中心逻辑已经不同。 “在移动互联网时代，我们做的是一个内容平台，核心是消耗用户时间。在AI时代，我们做的是一个生产力工具，核心是节省用户时间。”然而，在过去的两年里，现有的人工智能。如果你彻底使用这些工具，你会发现它们并不了解你的日常生活，不了解你的语境，要求你成为一个“快语者”来控制他们，甚至“回答错误的问题”。王源的新产品remio旨在解决这个根本问题。这是为了让人工智能真正理解你，而不仅仅是回应你。 remio的核心是建立完整的“个人上下文”。通过自动捕获用户的数字足迹（包括网页、会议录音、聊天、电子邮件、文档等），创建与用户同步的个人知识库。基于此，你可以从会议中模棱两可的对话中提取出明确的任务，用自己的语气写每周报告或者在关键时刻记住“我们上次讨论的内容”。 10月20日，Remio正式发布2.0版本。新版本包括自动文件夹同步和保存自动网页（信息网页、ChatGPT、Gemini、DeepSeek聊天录音、YouTube字幕、在线PDF、Goo（包括Google Docs、Twitter等）和广告ded 无限免费录音转录和人工智能摘要生成。还可以导入Markdown笔记，同步Slack和电子邮件数据电子化，实现多平台信息聚合。王源表示，“我们的定位从来都不是一款笔记应用”，而remio所做的就是将AI从一个“工具”转变为一个通过构建最完整的个人记忆来理解用户的“助手”。在他看来，AI生产力工具最终将成为“必备技能”。它不再是一个好的选择，而是一张在职场竞争的门票。 “未来不知道如何使用领先的AI助手产品，可能就和今天不知道如何使用Office一样。”而“人工智能私人助理”永远不会是少数人的特权，而将成为时代的必然。 “以前，人们觉得自己不需要助手，因为条件不合适。但现在人工智能助手变得如此便宜，每个人都需要助手。”以下是一个合作网易科技与王源的对话，为保留原意而进行了编辑。 01 2011年之后第二好的创业机会是网易科技。为什么这家公司叫“九痕科技”？王源：“九变”出自乔布斯的一句话。谈论“在宇宙中留下痕迹”。我只是扩展了这句话。网易科技：为什么决定在2024年创业？王源：逻辑是这样的。在AI机会之前，上一波大机会可以追溯到2011年的移动互联网。除非你当时就应该开始创业，那么现在正是合适的时机。因为2011年到2023年之间确实没有特别大或者特别好的商机。 网易科技：您选择创业主要是因为意识到大机型提供的技术机会吗？王源：是的，2023年观察了一年，我自己也用过很多大模型产品。前GPT-4，大规模模型的能力实际上比较弱，很多生产力场景实际上不可行。不过，3月份GPT-4到来之后，到2023年底，模型会更加有能力。所以，我相信，到2023年下半年，AI时代肯定会有很多事情可以做。 网易科技：为什么选择To C？事实上，他在To B和To C方面都有丰富的经验。 王源：主要有两个原因。一是现实中我们做了很多To C产品，也做了很多To B产品。根据我们的经验，To C比To B“容易”。在To B市场，很容易陷入业务无限但很难找到方向和发展业务的情况。其次，我认为人工智能生产力工具在中国机会很少，应该在全球范围内销售。毫无疑问，在全球市场上，To C比To B更容易。如果中国队想去o 美国，开拓To B市场，挑战是巨大的。网易科技：刚开始创业的时候，我们在公众号上发布了一个帖子，叫做《让我们看看世界》。一年过去了，你看到的“世界”是什么样的呢？王源：世界太大了。然而，在创业的过程中，我意识到了一些事情。首先，我们发现模型的能力不断提高。这对于人工智能的应用是有好处的。停滞的模型功能可能会阻止许多应用程序向前发展。其次，也是最重要的，在全球市场开展业务的过程中，我们会加深对全球市场的了解。例如，您如何进行营销？如何在当地实施和合作。大家都想知道国外的办公环境是什么样的。除非您正在发展业务，否则有很多事情您不会知道，例如您使用什么工具。网易科技：现在金融领域有什么消息吗？王源：我们计划近期进行下一轮融资，但目前还在准备中。网易科技：还是美元基金吗？王源：也是美元基金。 02 首先，我们创造市场上最独特的功能。网易科技：回顾公司去年5月成立以来，您认为做出了哪些重要决策？王源：Mir我回去了，可能会有三个重要的决定。第一个重要的决定是选择产品方向。其实去年创业前后我就思考得很清楚。到八月或九月我们就会有一个总体方向。我下去了。第二个重要决定是技术路线的调整。去年年初我们决定在一个小模型的基础上做一些完全本地化的事情，并且还创建了一个内部版本。然而，我们发现，就模型功能而言，结果并不理想和本地执行速度。因此，到去年年底，我们决定彻底停止依赖本地模式，将解决方案调整为“小本地模式+大云模式”的组合。第三个重要的决定是优先考虑产品功能。需要将所有信息材料与用户接触到的内容整合起来，并且有顺序选择：先文件数据和在线材料，或者先电子邮件和会议录音。所有这些都必须完成，但要按顺序进行。最后，顺序是先收集在线数据，然后收集本地文件，最后是会议、电子邮件等通信数据。当然，现在我们不知道这个顺序是否是最优的，但是当时看起来是合理的，所以我们当时就决定按照这样的方式进行。网易科技：这个功能的激活优先级的决策逻辑来自哪里？这取决于我们对它包含多少信息的判断吗？王源：其实，当时我们的决策逻辑是，我们的想法是优先考虑市场上最缺失的功能。在线存储数据的能力可能是市场上最不寻常的功能。到目前为止，还没有产品能够或正确存储从浏览器访问的内容。这种能力是我们最明显的特征：“别人没有，我们有”。第二个是本地文件。这个领域还有其他产品，但大多数都需要用户将文件上传到云端。但当你在本地做时，方法就完全不同了。这不是“有与无”的区别，而是证道路上的巨大区别。最后，还有通信数据，例如会议录音。市场上已经有很多软件可以做到这一点。如果你只是在一开始就这样做，你将无法让自己脱颖而出。因此，这里的决策需要权衡。另一个逻辑是用户对m的需求可能更大会议记录功能。当时我们真的很担心。我应该创建一个有明确需求但具有高度竞争力的功能，还是应该创建一个以前没有人做过且需求尚未得到验证的创新功能？最后，我们决定把最大的风险放在早期的测试中：创建一些以前没有人做过的东西，并测试用户是否可以使用它。网易科技：从目前收到的反馈来看，用户对这些功能的反应如何？王源：反响非常好。一旦功能开发出来，很多用户就会非常喜欢这些功能。网易科技：目前在产品的推进方面，您满意和不满意的地方是什么？王源：我非常满意的一件事是对本地文件的支持。业内没有其他设备能够完全在用户计算机本地处理和分析本地文件。自该功能发布以来，我们用户经常使用，没有出现软件错误等负面评价，操作也比较顺利。它已经完成了。我主要的抱怨是移动版本更难使用。这涉及桌面和移动数据，因为数据存储在用户的设备上而不是云端。双向同步使手机上的同步变得更加复杂。除了不满意之外，回想起来我也很遗憾自己较早开始开发Windows版本。我以前没有这样做过，因为我担心产品的形状还不稳定。同时开发Mac版本和Windows版本可能非常耗时，因为如果需要对产品架构进行重大调整，则需要同时修改两者。但现在看起来我们的产品架构一直运行正常，我们不需要做任何重大改变。回想起来，我应该早点创建一个 Windows 版本。毕竟有Windows 用户比 Apple 计算机用户多得多。网易科技：Windows版本正在开发中吗？也许什么时候可以提供？王源：目前正在开发中，预计10月下旬上线。网易科技：目前的迭代逻辑是否意味着我们将在稳定成熟的Mac版本的基础上逐步发布移动和Windows版本？王源：是的，我们基本上会将Mac版本的功能适配到Windows上，同时提供移动版本。尽管移动设备功能不全，但用户可以访问其整个个人知识库，还可以在移动电话上提问。此外，移动设备还将添加几种新的信息输入方式，例如轻松激活记录和共享以及将内容从其他人传输到应用程序。网易科技：为什么我们的产品从一开始就只提供给国外用户？内部市场和内部市场有什么区别外部市场？王源：工具产品的ARPU（每用户平均付费）值国外市场和国内市场始终存在很大差异，而且国外市场比国内市场高很多。我在这里。这里有几个因素。首先，“国外市场”不能一概而论。我们主要指的是英语市场加上日本和韩国。南美、非洲和印度等市场的ARPU值可能低于中国。以英语国家为代表的市场，ARPU值高主要有两个原因。一是支付意愿。用户支付更高的百分比。同样的产品在国外可能达到5%的支付率，但在中国可能只有一半。第二个是每个客户的价格。在英语世界你也许能达到每年200美元的客户价格，但在中国你只能达到每年200人民币的客户价格。此外，还有显着的支付模式的差异。国外用户大多接受订阅制，回购制需求很少。然而，许多中国用户希望能够只购买一次软件，这意味着他们一次性付款并终生使用该软件。从这些级别开始，差别就很大了。当这些因素加上去之后，国外用户的价值和中国用户的价值基本上相差10倍以上。仔细想想，美元和人民币的汇率相差7倍，支付率相差14倍。因此，10 倍可能低估，差异可能是 20 倍。网易科技：海外和国内是否需要不同的定价体系？王源：国内和海外市场肯定有两种定价体系。事实上，即使在国外，情况也不一样。例如，印度和非洲的人们有不同的定价策略。看看ChatGPT，就是这样。这全球标准价格为每月 20 美元，但由于印度用户不想每月花费 20 美元，因此他们还针对印度推出了每月几美元的套餐。因此，在全球市场上一定会实现差异化。在中国市场不可能把价格定在每月20美元，但每月超过20元是可能的。网易科技：到目前为止，Remio已经积累了一批真正的用户群体。这个产品的第一个用户的画像是怎样的？王源：我们的用户群相当广泛，不限于一两个特定职业。ficas。典型用户包括高科技行业的营销人员、产品经理、工程师、项目经理以及一些总监或技术经理。另一组是大学生和研究人员。目前看来，这些人的数量相对较多，但没有一个群体超过 20%。作为一个相对通用的产品，我认为有来自不同职位和职业的用户。网易科技：Th是一群人其实更关心数据安全问题。我们该怎么做？王源：数据安全是我们设计产品的首要考虑因素。首先，我们产品的内部实践意味着所有的数据收集、存储、内容理解、分析以及后续的索引编制都是100%在您自己的计算机本地完成的。可以说，安全是最重要的。这是与其他产品的巨大区别。要使用其他产品的服务，您必须先向其云服务器提供数据。所有数据都驻留在本地。仅当您确实需要人工智能来回答或处理问题时，才调用具有少量相关上下文信息的云服务。这意味着只有在需要“输出”时才会将少量相关数据上传到云端。否则，您的数据将永远不会离开您的计算机。此外，它还为用户提供了一种指定自己的大型模型 API 帐户的方法。像 OpenAI 这样的平台可以调用您的 API acc直接算。这样，我们的产品就不会带来新的数据泄露风险。老实说，目前没有任何 AI 产品不调用 OpenAI 等大型模型的 API。因此，如果您提供自己的API帐户，我们的产品本身并不能100%访问其数据内容。从这个角度来说，我们内部已经做到了100%的安全。已经完成了。剩下的唯一风险是OpenAI可能存在的安全风险，目前无人能够避免，因为所有真正有用的大规模模型都是云服务。当然，我们也希望未来大规模的本地模型能够得到充分发展，以便我们能够快速转向纯本地模式。 03 未来AI效率工具将像办公技能一样重要。网易科技：您过去曾说过，您最初创建这个产品是为了您个人的工作需要。你说这更像是一部“合拍片”，而不仅仅是一个“助理”。有什么不同恩斯？你如何定义“雷米奥”？王源：其实从宣传和对外定位上来说，我们还是把自己定位为“AI助手”。我认为我们在AI助手类别中最好的产品的优势在于它最了解日常任务并且最紧密地融入日常工作环境。当然，还有一些新功能需要不断开发才能完全实现这一目标。因此，从定位角度来看，最了解用户任务和环境的AI助手应该是。在某种程度上，您将拥有与用户大致相同数量的信息。用户知道的信息也是用户知道的。因此，状态可以说是AI助手中最接近用户的状态。当然，作为助手，你和用户并不是平等的。最终，用户处于控制之中。但相对来说，它与用户的地位是最接近的，因为它了解用户的需求。他的用户最好，可以帮助完成最广泛的任务。从这个意义上来说，形象地说，他就像我的“联合创始人”。虽然联创在公司的职位和你不完全一样，但从信息层面来说，他是离你最近的人。网易科技：但是，如果理解为“个人助理”，一些投资者可能会认为这种需求还不够大众化，因此感觉该产品的上限比较低。这个市场有什么？您认为有这种可能性吗？王源：首先，我觉得很多用户都需要一个AI助手。否则，ChatGPT 目前不会有 8 亿周活跃用户，这已经是一个非常大的数字了。第二个就是大家觉得不是每个人都一定会用。这主要是一个渗透过程。我相信，随着我们的AI助手产品不断完善，帮助用户提高工作效率和质量，其他人也会受到鼓舞或者“被迫”使用人工智能助手。例如，如果现在的程序员不知道如何使用人工智能编程工具，他们可能会被公司排除在外，或者找不到工作。美国公司现在在面试程序员时正在考虑人工智能编程工具的使用。再打个比方，如果你以后从事知识管理工作，如果你不会使用主流的AI助手产品，那么你今天可能也不会使用Office。那么这只是时间问题。毫无疑问，人工智能将显着提高效率和运营质量。前段时间我发现一篇文章，对这个问题分析得非常好。历史上的每一次技术进步都提高了工作效率，但这并不意味着人们有更多的空闲时间。相比之下，职场竞争则变得更加激烈，我们的工作量也比30、40年前更大。人工智能也是如此。它确实提高了效率，但并不会导致你你可以在3天内完成5天的工作，每周休息4天。如果说有什么不同的话，那就是整个工作环境的竞争压力可能会进一步增加。到那时，生产力工具将不再是“想用就用，不想用就不用”的选择。尽管如此，如果你想在就业市场上具有竞争力，你就必须学习。我认为AI辅助产品最终会达到这样的状态。目前还不清楚哪些产品将被列入“必备”列表，但今天 ChatGPT 基本上加入了这个列表。如果你从未使用过ChatGPT，你可能找不到很多工作。之前，条件不具备。因此，人们觉得他们不需要私人助理。现在因为AI有这么便宜的助手，每个人都需要它。您是否每天工作忙碌，希望人工智能帮助您更高效地工作？当团队中的一两个人开始使用人工智能来提高效率时，自然会给团队带来压力还有七八个人。网易科技：是的，很多人在推荐个人助理应用时，都会在标题中使用“我同事偷偷用”之类的短语来吸引用户。王源：你说的现象不是故事，而是真实发生过的事情。在公司内部推广使用人工智能编程工具时，我注意到一些早期采用人工智能编程工具的同事非常不愿意与他人分享他们的经验。如果你问他们使用什么样的工具，他们不会告诉你。网易科技：使用上可能存在差距，最终使用效果差异很大。您可能想共享这些工具，但使用它们的方式因人而异。王源：人工智能工具和娱乐产品不一样，比如抖音，任何人都可以使用，马上就可以开始使用。然而，掌握人工智能工具有一个学习曲线。如果你带着一些怀疑的态度去尝试，你最终可能会得到尝试了两次后，我想：“这个工具没用。”但实际上，这可能是因为你没有投入时间学习。就像Excel一样，如果你只看两遍，那就太难了，你肯定会放弃。无论是 ChatGPT 还是我们的产品，都有一定的学习曲线。毕竟它不是一个一旦投入就可以轻松使用的娱乐项目。网易科技：我们的产品根据您的使用方式可能会有不同的效果。例如，信息可能积累得不够，导致效果不佳，或者用户可能不知道如何提问。王元吉：这两个因素都有。一是获取信息的机会较少，因此产品的价值较低。因此，我们在最新版本中不断完善用户指南，帮助您更好地实现更多数据。另一件事是您不知道要问什么问题来释放产品的潜力。我对此，我们提供了即时词典等方法来帮助您。并且我们会继续朝着这个方向前进，创造一些更加产品化的功能。例如，本月我们将访问用户的会议录音、电子邮件和聊天消息。根据这些数据，我们计划提供完整的产品功能，例如“待办事项”和“提醒”。我们进行这样的设计是为了让数据到价值的创造过程成为一个成熟的功能。这样，用户就不必每次都提出问题来搜索信息，因为问题总是有成本的。网易科技：用户使用我们的产品后，需要多长时间才能感受到产品“好用”？因为数据实际上需要经过一段时间的积累。王源：我们要尽量让用户第一天就感受到不一样。否则，用户就会流失。网易科技：您现在最关注公司业务的哪一方面？王源：我觉得有两个方面。首先是成长。您如何获取、转化和留住客户？增长至关重要，因为所有其他工作，包括产品和技术，都必须促进增长。第二是产品。说到技术，技术总监更负责任。 04 AI时代需要赋能最快商业闭环 网易技术：很多人喜欢把当前的AI浪潮与移动互联网的爆发时代进行比较。我们已经从传统的移动互联网走向今天的人工智能应用。您认为两者有何相同点和不同点？王源：肯定有区别。在移动互联网时代，我们的首要目标不是成为生产力或效率工具。至少在我的过去，我们接触和创造的基本上都是内容。这是一个平台产品。这些产品提供“吃、喝、娱”和“衣、食、住、行”。主要还是看消费娱乐和娱乐，目的是消磨时间并提供情感价值。这种逻辑也是 Facebook 等社交产品的核心。我认为AI时代的主要焦点是生产力提高的工具。无论是垂直AI代理还是像ChatGPT或我们这样的通用产品，它们都专注于生产力和效率。这是两个时代最大的区别。不同的类别也有重要的区别：不同的商业模式。基于移动互联网平台的企业具有强大的网络效应。因此，在网络效应发挥作用之前达到网络规模的临界点，首先需要每个人进行大量投资。例如，音乐平台需要在早期投入大量资金购买版权，以吸引用户。因此，平台业务初期需要大量投入，且没有回报。然而，目前的生产力产品已经网络效应非常小。当使用一个产品时，它的价值仅仅取决于它对你个人是否有用，而与你周围有多少人使用它无关。因此，从业务发展的角度来看，有必要实现业务的更快退出。与以往不同的是，积累了几年用户之后才考虑商业化。当今的生产力产品即使不是从第一天起，也应该考虑在一年内进行营销。这里的逻辑非常不同。不过，我认为其他方面没有太大区别。例如，每个互联网产品的增长模型都会讨论如何获取、拆分、激活、保留，并最终让用户为推荐付费。这种增长模式在AI时代基本上没有太大改变，今天仍然适用。网易科技：你们内部有没有制定什么具体的目标？例如，今年我们应该到达多少用户？王源：我们的目标是到今年年底拥有数万注册用户。我刚刚开始，所以还没有盈利。用户并不多。我们希望在今年年底或明年初实现 ARR（年度经常性收入）100 万美元。例如，明年我们希望达到 500 万美元的 ARR。网易科技：初创公司在做产品的时候，一方面担心模型的功能会被取代，另一方面又担心大厂商直接倒闭，给自己带来问题。没有空间。您认为在这种情况下初创企业应该如何寻找机会？王源：初创公司确实需要避免大厂商的影响。例如，我们选择“位置优先”的架构，一方面是因为我们了解欧美用户对数据隐私非常敏感。另一方面，我们相信这种架构使我们在很大程度上避免了与大型制造商的直接竞争。这里的大公司其实包括三类。第一是互联网巨头（如Google、Meta），第二是协同办公巨头（如Google Workspace、Microsoft 365），第三是大模型巨头（如OpenAI）。这三种类型的巨头有一些共同点。即基于云中用户数据的整合和利用的商业模式。对于互联网巨头来说，要构建自己的平台，数据必须驻留在云端。对于协作办公平台尤其如此，除非数据位于云端，否则协作是不可能的。大型模型制造商也需要数据来训练和改进模型。所以，从战略上来说，即使我们要做一个类似的产品，我们也肯定会允许用户将他们的数据上传到云端。这给了我们一个机会。通过这种本地结构，我们避免了直接进入的风险ir 的影响范围。当然，大厂商无法承担这么多垂直行业，所以另一个很大的机会就是开发垂直领域的应用。网易科技：您如何看待腾讯的“ima”？这也是一度非常流行的建立个人知识库的想法。王源：大体上我了解一下背景。这原本只是一个小团队的努力。然后该公司认为它看起来不错并提供了支持。我理解ima的核心定位一定是内容平台，而不是生产力工具。因此，我们很少会允许大家建立一个“共享知识库”和“开放知识库”，并将它们聚合成一个“知识库广场”。这是内容平台非常典型的思路和做法。网易科技：市场上仍然有一些公司依靠钉钉和飞书来扩展个人知识库。王源：我们永远不会相信钉钉和飞书。钍依此风险很大，这两家公司肯定会自己做。网易科技：remio实际上被归类为效率工具代理产品。许多人将今年称为“人工智能元年”。您同意这个观点吗？王源：现在看来是有可能的。去年的情况肯定不是这样，今年的情况似乎也肯定如此。也许明年不会像今年那么流行，但是AI代理方向应该还是会逐步落地的。因此，如果AI智能体未来能够继续发挥影响力，我认为将今年称为“元年”是合适的。因为，从技术上来说，实际上有很多工作需要使用人工智能代理这样的架构来更有效地完成。网易科技：但是目前大家在解决具体问题的时候的感觉是，总代理的效果其实并不好。王源：其实普通的AI代理是否专业管道有效与否主要取决于大比例模型本身，即是否合适。巧妙地使用不同的工具来完成任务，而不是由基于大规模模型的人工智能代理产品来确定。也就是说，此时通用AI代工公司受到各大模型厂商的有效限制。如果有一天，一家主要的模型制造商说：“我要自己构建一个非常强大的 AI 代理，但最新版本的模型 API 尚未公开”，那么你就注定失败。网易科技：remio和大规模模型迭代有什么关系？王源：我们产品的有效性主要取决于它的数据结构化能力，以及清洗、预处理、建模等功能。事实上，我们的产品并不太依赖大型模型本身的功能。当然，大规模建模能力的进步无疑是有用的，但我们的核心问题是我们是否能够可以更好地进行“上下文工程”。从成本上来说，模型的成本非常高，绝对是一大成本。然而，今天我无法很好地回答这个问题。因为我们还没有开始收集。也很难估计大型模型一旦扩展将花费多少。但我们产品的设计对我们有利。从用户的角度来看，问题是：“这个产品对我来说值多少钱？我愿意支付多少钱？”我们设计的优点是，大部分创造价值的技术工作都可以借助用户自己的计算设备来完成。因此，您可以以低得多的成本为用户提供相同的价值。产品的价格不是基于成本逻辑（比如你花了18元代币成本，所以你收了20元，赚了2元），而是基于价值逻辑。网易科技：这段时间有没有什么观点或者话语让你特别感兴趣？王源：最近出现了一个词，叫“情境工程”“NG”已经开始在业界被谈论了。这个词虽然才出现了3个月，但我们完全同意这个说法。我们创建的产品基本上都是私人RA的“上下文项目”。每个人都可以做同样的事情，比如帮助用户完成文档或回复电子邮件，但谁得到最好的结果？一定是上下文工程最好的产品。 网易科技：这里的技术挑战是什么？王源：我认为有两个层次。 首先，上下文的完整性。首先你需要了解上下文。如果没有不同场景下用户的上下文数据，我们就无法谈论后续的项目。想要实现完整的编译是非常困难的。工作场所包括会议、在线浏览、本地文件、电子邮件和各种类型的即时消息。您如何确保您涵盖 10 分中的 9 分？其次是对领域的理解和组织能力。获得数据后，您将需要对该领域有深入的了解。例如，如果用户问：“你最近和谁聊了什么？”必须理解“聊天”可以包括会议或群聊，但通常不包括电子邮件。这需要大量的领域知识和经验。只有正确理解用户的自然问题，您才能知道如何组织该问题的最合适的上下文并将其传递给您的模型。网易科技：今年有什么担心的事情吗？王源：总体来说不多。我还没花完钱（笑）。但肯定有一些棘手的时刻。首先是架构调整的复杂性。去年，我们扭转了纯粹的本地架构计划，转向“本地存储+云问答”混合模式。当时我很困惑，担心用户不接受。最终推向市场后，结果证明大家都能够很好地接受。第二个是产品ct发射。时间不确定。我们在3月份推出该产品时，对于自动记录用户上网浏览内容的功能，以及是否会受到用户的好评，我们其实并没有什么概念。在市场验证之前的几周里，我非常焦虑。三是对AI能力的担忧。六七月收集了大量数据，但AI真的能利用这些数据吗？当时，我们担心我们的产品是一个被过度炒作的人工智能产品。演示很棒，但实际上大多数结果都很差。我们确实面临着挑战。一段时间以来，我发现这个模型并不能很好地回答复杂的问题。我经历了很多挣扎，直到找到突破口。总的来说还不错。事实证明，我在创业之前经历了很多挑战，但最终大部分都得到了解决。
