混乱，内部摩擦，丑闻：目标相信他会在Google和Openai面前依靠

Machine Report Editor的心脏：这些天+0目标确实在AI的圈子中引人注目。但是，这种方法不是在模型进步中，而是在莫名其妙的公司管理中。在花费143亿美元吸引“行业天才”以领导团队之后，扎克伯格亲自带领现场以突出的方式狩猎人们，但作为回报，数据的质量被指控“低音”，而彼此之间则是中心的。该情节可以是“社交网络3”。失控的外碗队历史的高潮将于今年6月开始。扎克伯格向前迈出了一步，赶上了Openai和Google。他在数据标签领域的独角兽规模上花费了143亿美元，并邀请了亚历山大·王工业（Alexandr Wang Industry）的创始人和风暴来照顾新的超级智能实验室目标（MSL）。同时，扎克伯格（Zuckerberg）发起了一场激进的“偷猎”运动，以采用人工智能的天才。扎克伯格是变速箱和巴斯的领导者C苹果攀登Apple for Operai Live，这是Pang Ruoming Thinking Chain的先驱，并加入了Sun Zhiqing University校友的北京。这支球队到处都是明星和备受期待的球队，并且可以在AI场上召集“超级碗”球队。不幸的是，这支球队的蜜月期令人惊讶。危机的第一个迹象是迅速失去人才。鲁本·梅耶（Reuben Mayer）是该规模的前高管加入国王，在两个月后辞职。然后，他透露这是由于“个人问题”造成的，并强调他对目标“非常满意”，这并没有解决外界的猜测。不久之后，主要成员，例如Rishabh Agwal的研究人员，产品管理Chayak Nayak和研究工程师Rohan Varma也“跳上了这艘船”。 Agarwalhe还说，扎克伯格说再见。将团队的士气推动了更深的信任危机。几位专家透露MSL ResEarchers通常认为，强烈引入量表的AI提供的数据是“低质量”。推动意味着鲁本·梅耶（Reuben Mayer）的辞职，而不是亚历山大·王（Alexandre Wang）。规模的AI基于低成本的众包模型，随着AI模型变得越来越复杂，行业需要从一开始就依赖高度专业的模型，例如竞争对手和商人的浪潮。结果，目标团队必须避免这个“真正的”伴侣。关于亚历山大·王（Alexandre Wang）的争议一直存在争议，他被认为是领导上级实验室的“非传统候选人”，而不是AI研究人员。尽管有目标声明，但人们否认存在质量问题，但是这项100亿美元的投资是用于战略合作，或者如果昂贵的人才获取计划有所增加。同时，目标内的文化冲突加剧了。诸如Openai之类的公司的“空军”不满意凭借巨大的进球官僚机构，但是该公司的原始Genai团队的范围非常有限，成为“第二级公民”。扎克伯格对Llama 4模型的平庸表现以及几乎疯狂的恢复策略而没有造成成本而感到失望。但是，我们可以看到用金钱制造的“天空群体”不一定赢得比赛。如果您不能克服它，您会加入吗？内部凌乱，外部图像处于危险之中，中央技术还不是一个巨大的进步。在内部和外部的困难中，目标开始考虑一旦我无法想象的选择。据熟悉该问题的人们说，遗漏了独特的模型，IA助手的活动不足（只有每月活跃用户的10％），而MSL高级管理人员开始说“可停止的措施”，以提高使用Google gemini在目标AI或OpenAI中使用Google Gemini的功能。这种可能的战略变化是一个核心AI.ES技术的竞争等同于公开认识时间延迟。 Meta发言人仍然强调了该公司的“一般”战略，其中包括自我开发，开源和与IA Midjourney Image Generation Company的最新合作，这是一种在下一代模型之前的无助运动（作为Call 5）成熟。具有讽刺意味的是，这种“杠杆”策略不再是目标中的秘密。他的内部编程工具使员工可以使用OpenAI模型来帮助人类和竞争者的工作。当AI开始“仿真”名人时，路透社研究报告发布了AI伦理的Higuera目标。该报告指出，Meta可以创建或创建几种模仿名人的聊天机器人，包括泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）和安妮·海瑟薇（Anne Hathaway）等主要超级巨星。这些AI的机器人不仅声称它们是星星本身，而且还提出了明确的建议并生成了IMIT的逼真的照片应用户的要求在浴缸中穿内衣或藏有内衣或藏有的主题。 Meta并不认为，调查发现目标员工本身至少创建了三个非凡的机器人。这些机器人已经是该公司谦虚的，总共有超过1000万个互动。在普遍的压力下，目标宣布将迅速消除相关的机器人并为大多数年轻用户增加安全保护。出现了一个清晰的图像，将此期间的事件联系在一起：令人失望的现状创造了急忙取得成功的策略，混乱的管理导致残疾设备和设备无序的设备最终导致技术瓶颈和道德丑闻。那么，您如何看待扎克伯格建造的AI帝国？
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